求人概要

募集職種

デジタル・IT専門職

仕事内容

【職務概要】
Chief Data Officer（CDO）は、Looop全社のデータ戦略の立案・実行責任者として、経営陣の一員としてデータを企業価値創造の中核に位置づける役割を担います。

データガバナンス、品質、セキュリティ、データ利活用（分析、サイエンス、AI）を含む全領域を横断的に統括し、データドリブン経営の推進とデジタル変革（DX）をリードします。また、社内外のステークホルダーと連携し、One Data Platformを中心としたデータエコシステムを構築します。

【主な職務内容】
1.データ・AI戦略・ビジョンの策定
・経営戦略と連動した全社データ戦略・ロードマップの策定
・企業全体のデータ活用による新たなビジネス価値創出モデルの設計
・経営層へのデータ戦略提言および意思決定支援
・データを活用した事業成長・収益モデルの推進（例：データビジネス、AI応用領域）

2.データ・AIガバナンスおよびコンプライアンス統括
・全社横断的なデータガバナンス体制の構築とデータマネジメントの運用監督
・データオーナーシップ、品質基準、利用ルールの定義と遵守監査
・GDPR、CCPA、個人情報保護法等のデータの取り扱いに関する各種法規制遵守を担保
・データ倫理、プライバシー、セキュリティの社内文化醸成
・全社のデータ・AIリテラシー向上とAI倫理・責任ある利用方針の策定
・データ・AIガバナンス成熟度・品質指標のモニタリングと継続的改善

3.データ基盤（One Data Platform）の推進・統括
・全社のデータを統合するOne Data Platform構想の推進
・データアーキテクチャ、パイプライン設計、メタデータ管理を含むデータ基盤全体の設計・運用方針の策定と統括
・データ基盤の信頼性・可用性・セキュリティ・コストの維持・改善の監督
・DataOps／MLOps／AIOps等を活用したデータ基盤の運用・開発プロセスの最適化の推進
・部門横断データ連携、リアルタイムデータ流通、AI/BIツール活用基盤の整備
・将来的な拡張要件（AIアシスタント機能、セルフサービス分析、LLM応用等）の推進

4.組織・人材マネジメント
・Data Management Office（DMO）を統括し、以下の専門チームをリード：
- データガバナンスチーム
- データ品質管理チーム
- データ分析・利活用推進チーム
- 教育・サポートチーム
・社内のデータ人材育成（Data Literacy・Data Steward育成）を推進
・外部パートナー・ベンダーとの協業、データガバナンス委員会の主導

5.データ活用の推進とビジネス変革支援
・各事業部と協働し、データドリブンな意思決定プロセスを設計・導入
・データ可視化、AI/機械学習活用、生成AI導入を支援し業務高度化を推進
・データに基づくKPI策定と経営モニタリングの仕組みを構築

【組織上の位置づけ】
・所属：デジタルソリューション本部
・直属上司：デジタルソリューション本部長
・管掌組織：データマネジメント部（データアナリティクス課、データプラットフォーム課）
・関連部署：プロダクトマネジメント（PdM）、システムマネジメント、UX/UI、PMO、情報セキュリティ部門 等

【ミッション】
Looopの全データを統合・可視化し、「One Data Platform」を中心としたデータエコシステムを確立することで、再生可能エネルギーを軸としたデータドリブン経営の実現をリードする。

応募要件

必要業務経験：＜必須要件＞
・【経営】経営戦略と連動したデータ戦略立案および実行経験
・【技術-1】データ基盤（DWH、データレイク、クラウド環境、ETL）の構築・運用実績と高い専門性
・【技術-2】AI・BI・データ分析技術への理解と実践的な導入経験・事業価値創出経験および高い専門性
・【ガバナンス】データガバナンス、AIガバナンス、セキュリティ、プライバシー管理の深い知識と実務経験
・【リーダシップ】組織横断プロジェクトの推進力・リーダーシップ
・【コミュニケーション】経営層・事業部門・技術チームとの高いコミュニケーション能力
・英語でのビジネスコミュニケーション能力

＜歓迎要件＞
・グローバル企業またはテクノロジー企業でのCDO/データ責任者経験
・生成AI・LLM・データマイニング等の応用研究・導入経験
・クラウドプラットフォーム（AWS、GCP、Azure）活用経験
・英語での経営報告および海外パートナーとの協業経験
・再エネや社会インフラ領域のデータ活用経験
・日本語会話レベル

＜活かせる技術・スタック＞
・Databricks（Python Notebook、MLflow等）
・Python（scikit-learn、XGBoost、LightGBM、PyTorch、TensorFlow、PySpark 等）
・SQL / DWH（BigQuery、Redshift、Delta Lake等）
・GCP / AWS（AI Platform、SageMaker等）
・MLOps（MLflow、DVC、Airflow等）、CI/CD、Docker、GitHub/GitLab
・BI（Tableau、Looker 等）

勤務地

東京都台東区

勤務時間

09:00～18:00

雇用形態

正社員

年収

1106～1583万円

給与補足

＜賃金内訳＞
月額（基本給）：449,000円?753,000円
ライフプラン手当：55,000円
役職手当：部長 200,000円/課長 80,000円（月額）

待遇・福利厚生・手当

保険：健康保険　厚生年金　雇用保険　労災保険　
諸手当：通勤手当、役職手当、出張手当、資格手当、食事手当等
待遇：＜賃金内訳＞
月額（基本給）：449,000円?753,000円
ライフプラン手当：55,000円
役職手当：部長 200,000円/課長 80,000円（月額）
固定残業代補足：固定残業手当/月：73,000円?154,000円（固定残業時間30Hor40H/月）
※超過した時間外労働の残業手当は追加支給
受動喫煙対策：屋内全面禁煙

休日・休暇

休日休暇：■休日：完全週休2日制（休日は土日祝日）、年間休日日数124日
■年次有給休暇：10日?20日付与（下限日数は、入社3ヶ月経過後に付与）※１時間単位での取得可能（５日間分まで）
■その他：育児介護休業など
年間休日日数：124